이 섹션의 다중 페이지 출력 화면임. 여기를 클릭하여 프린트.

launch-library

클래스

class LaunchAgent: run queue에 주어진 run을 폴링하고 wandb Launch에 대한 run을 시작하는 Launch 에이전트 클래스입니다.

함수

launch(...): W&B Launch 실험을 시작합니다.

launch_add(...): 소스 URI, job 또는 docker_image를 사용하여 W&B Launch 실험을 대기열에 추가합니다.

1 - launch

View the source code

W&B Launch 실험을 시작합니다.

launch(  api: Api,  job: Optional[str] = None,  entry_point: Optional[List[str]] = None,  version: Optional[str] = None,  name: Optional[str] = None,  resource: Optional[str] = None,  resource_args: Optional[Dict[str, Any]] = None,  project: Optional[str] = None,  entity: Optional[str] = None,  docker_image: Optional[str] = None,  config: Optional[Dict[str, Any]] = None,  synchronous: Optional[bool] = (True),  run_id: Optional[str] = None,  repository: Optional[str] = None ) -> AbstractRun

인자
`job`	wandb.Job 에 대한 문자열 참조 (예: wandb/test/my-job:latest)
`api`	wandb.apis.internal 의 wandb Api 인스턴스입니다.
`entry_point`	프로젝트 내에서 실행할 엔트리 포인트입니다. wandb URI의 경우 원래 run에 사용된 엔트리 포인트를 사용하고, Git repository URI의 경우 main.py를 사용하는 것이 기본값입니다.
`version`	Git 기반 프로젝트의 경우 커밋 해시 또는 브랜치 이름입니다.
`name`	run을 시작할 run 이름입니다.
`resource`	run을 위한 실행 백엔드입니다.
`resource_args`	원격 백엔드에서 run을 시작하기 위한 리소스 관련 인자입니다. `resource_args` 아래 생성된 launch 설정에 저장됩니다.
`project`	시작된 run을 보낼 대상 프로젝트
`entity`	시작된 run을 보낼 대상 엔티티
`config`	run에 대한 설정을 포함하는 사전입니다. “resource_args” 키 아래에 리소스 특정 인자를 포함할 수도 있습니다.
`synchronous`	run이 완료될 때까지 기다리는 동안 차단할지 여부입니다. 기본값은 True입니다. `synchronous`가 False이고 `backend`가 “local-container"인 경우 이 메소드는 반환되지만 로컬 run이 완료될 때까지 현재 프로세스는 종료 시 차단됩니다. 현재 프로세스가 중단되면 이 메소드를 통해 시작된 모든 비동기 run이 종료됩니다. `synchronous`가 True이고 run이 실패하면 현재 프로세스도 오류가 발생합니다.
`run_id`	run의 ID (:name: 필드를 궁극적으로 대체하기 위해)
`repository`	원격 레지스트리의 repository 경로의 문자열 이름

예시:

from wandb.sdk.launch import launch  job = "wandb/jobs/Hello World:latest" params = {"epochs": 5} # W&B 프로젝트를 실행하고 로컬 호스트에서 재현 가능한 도커 환경을 만듭니다. api = wandb.apis.internal.Api() launch(api, job, parameters=params)

반환 값
시작된 run에 대한 정보 (예: run ID)를 노출하는 `wandb.launch.SubmittedRun`의 인스턴스입니다.

예외 발생
`wandb.exceptions.ExecutionError` 차단 모드에서 시작된 run이 실패한 경우.

2 - launch_add

View the source code

W&B Launch 실험을 대기열에 추가합니다. source uri, job 또는 docker_image 중 하나를 사용합니다.

launch_add(  uri: Optional[str] = None,  job: Optional[str] = None,  config: Optional[Dict[str, Any]] = None,  template_variables: Optional[Dict[str, Union[float, int, str]]] = None,  project: Optional[str] = None,  entity: Optional[str] = None,  queue_name: Optional[str] = None,  resource: Optional[str] = None,  entry_point: Optional[List[str]] = None,  name: Optional[str] = None,  version: Optional[str] = None,  docker_image: Optional[str] = None,  project_queue: Optional[str] = None,  resource_args: Optional[Dict[str, Any]] = None,  run_id: Optional[str] = None,  build: Optional[bool] = (False),  repository: Optional[str] = None,  sweep_id: Optional[str] = None,  author: Optional[str] = None,  priority: Optional[int] = None ) -> "public.QueuedRun"

인Arguments수
`uri`	실행할 실험의 URI. wandb run uri 또는 Git 저장소 URI입니다.
`job`	wandb.Job 에 대한 문자열 참조 (예: wandb/test/my-job:latest)
`config`	run에 대한 설정을 포함하는 사전입니다. “resource_args” 키 아래에 리소스 특정 인수를 포함할 수도 있습니다.
`template_variables`	run queue에 대한 템플릿 변수의 값을 포함하는 사전입니다. `{"VAR_NAME": VAR_VALUE}` 형식으로 예상됩니다.
`project`	실행된 run을 보낼 대상 project
`entity`	실행된 run을 보낼 대상 entity
`queue`	run을 대기열에 추가할 queue의 이름
`priority`	작업의 우선순위 수준입니다. 1이 가장 높은 우선순위입니다.
`resource`	run에 대한 실행 백엔드: W&B는 “local-container” 백엔드에 대한 기본 지원을 제공합니다.
`entry_point`	project 내에서 실행할 entry point. wandb URI의 경우 원래 run에서 사용된 entry point를 사용하거나 git 저장소 URI의 경우 main.py를 기본적으로 사용합니다.
`name`	run을 시작할 run 이름입니다.
`version`	Git 기반 프로젝트의 경우 커밋 해시 또는 branch 이름입니다.
`docker_image`	run에 사용할 docker 이미지의 이름입니다.
`resource_args`	원격 백엔드에 run을 시작하기 위한 리소스 관련 인수입니다. `resource_args` 아래의 구성된 launch config에 저장됩니다.
`run_id`	시작된 run의 ID를 나타내는 선택적 문자열입니다.
`build`	선택적 플래그로 기본값은 false입니다. build인 경우 queue를 설정해야 합니다. 이미지가 생성되고 job Artifacts가 생성되며 해당 job Artifacts에 대한 참조가 queue로 푸시됩니다.
`repository`	이미지를 레지스트리로 푸시할 때 사용되는 원격 저장소의 이름을 제어하는 선택적 문자열입니다.
`project_queue`	queue에 대한 project 이름을 제어하는 선택적 문자열입니다. 주로 project 범위 queue와의 이전 버전과의 호환성에 사용됩니다.

예제:

from wandb.sdk.launch import launch_add  project_uri = "https://github.com/wandb/examples" params = {"alpha": 0.5, "l1_ratio": 0.01} # W&B 프로젝트를 실행하고 로컬 호스트에서 재현 가능한 docker 환경을 만듭니다. api = wandb.apis.internal.Api() launch_add(uri=project_uri, parameters=params)

반환 값
queued run에 대한 정보를 제공하는 `wandb.api.public.QueuedRun` 인스턴스이거나, `wait_until_started` 또는 `wait_until_finished`가 호출된 경우 기본 Run 정보에 대한 엑세스를 제공합니다.

예외
실패한 경우 `wandb.exceptions.LaunchError`

3 - LaunchAgent

View the source code

run 큐를 폴링하고 wandb Launch에 대한 run을 시작하는 Launch 에이전트 클래스입니다.

LaunchAgent(  api: Api,  config: Dict[str, Any] )

인수
`api`	백엔드에 요청을 보내는 데 사용할 Api 오브젝트입니다.
`config`	에이전트의 구성 사전입니다.

속성
`num_running_jobs`	스케줄러를 포함하지 않는 작업 수를 반환합니다.
`num_running_schedulers`	스케줄러 수만 반환합니다.
`thread_ids`	에이전트에 대해 실행 중인 스레드 ID의 키 목록을 반환합니다.

메소드

`check_sweep_state`

소스 보기

check_sweep_state(  launch_spec, api )

스윕에 대한 run을 시작하기 전에 스윕의 상태를 확인합니다.

`fail_run_queue_item`

소스 보기

fail_run_queue_item(  run_queue_item_id, message, phase, files=None )

`finish_thread_id`

소스 보기

finish_thread_id(  thread_id, exception=None )

현재 작업 목록에서 작업을 제거합니다.

`get_job_and_queue`

소스 보기

get_job_and_queue()

`initialized`

소스 보기

@classmethod initialized() -> bool

에이전트가 초기화되었는지 여부를 반환합니다.

`loop`

소스 보기

loop()

작업을 폴링하고 실행하기 위해 무한 루프합니다.

예외
`KeyboardInterrupt`	에이전트가 중지 요청을 받은 경우 발생합니다.

`name`

소스 보기

@classmethod name() -> str

에이전트의 이름을 반환합니다.

`pop_from_queue`

소스 보기

pop_from_queue(  queue )

runqueue에서 항목을 팝하여 작업으로 실행합니다.

인수
`queue`	팝할 큐입니다.

반환 값
큐에서 팝된 항목입니다.

예외
`Exception`	큐에서 팝하는 동안 오류가 발생한 경우 발생합니다.

`print_status`

소스 보기

print_status() -> None

에이전트의 현재 상태를 출력합니다.

`run_job`

소스 보기

run_job(  job, queue, file_saver )

프로젝트를 설정하고 작업을 실행합니다.

인수
`job`	실행할 작업입니다.

`task_run_job`

소스 보기

task_run_job(  launch_spec, job, default_config, api, job_tracker )

`update_status`

소스 보기

update_status(  status )

에이전트의 상태를 업데이트합니다.

인수
`status`	에이전트를 업데이트할 상태입니다.