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Avec New Relic, vous pouvez améliorer les agents New Relic AI avec la génération augmentée de récupération (RAG) en associant votre documentation, vos runbooks, vos rétroactions incident et même votre source de code à vos services. Ce processus donne à New Relic AI des informations plus détaillées sur les problèmes liés à votre système. Le didacticiel explique comment obtenir l'ID de votre organisation, créer un outil RAG et ajouter vos documents à la plateforme à l'aide de l'API Blob.
Après avoir ajouté vos documents, vous créerez une relation pour les associer à l'outil RAG. Vous pouvez ensuite vérifier votre configuration en interrogeant les relations entre les documents RAG et l’outil RAG. L’étape finale consiste à interroger l’outil RAG lui-même pour récupérer des informations pertinentes et indexées.
Avant d'effectuer les étapes suivantes, assurez-vous que vous disposez des autorisations « Administrateur de produit d'organisation ».
Pour commencer à indexer votre contenu et bénéficier du connecteur de connaissances avec New Relic AI, suivez les étapes mentionnées :
Tâche 1 : Créez votre outil RAG
L'ID d'organisation identifie de manière unique votre compte et garantit que tout outil RAG que vous créez, les documents que vous téléchargez ou les relations que vous établissez sont associés à votre organisation dans New Relic.
L'ID d'organisation est requis pour effectuer des mutations et des requêtes dans NerdGraph lors de la configuration et de la gestion des outils et documents RAG. Exécutez la requête suivante et conservez l’ID de l’organisation à portée de main pour les étapes ultérieures.
Exemple de requête
{
actor{
organization{
id
}
}
}
Un outil RAG agit comme un conteneur spécialisé pour organiser les documents et ressources associés dans New Relic. Un nom clair et une description précise de vos outils RAG aident le LLM à sélectionner le bon outil pour chaque prompt, garantissant des réponses pertinentes et contextuelles.
Pour créer un nouvel outil RAG dans votre compte New Relic, exécutez la mutation entityManagementCreateRagTool suivante :
Assurez-vous de remplacer ${ORGANIZATION_ID} par votre identifiant d’organisation réel obtenu à l’étape précédente.
En cas de succès, vous recevrez un id pour votre outil RAG.
Paramètres d'entrée
Nom du paramètre
Type de données
Est-ce obligatoire ?
Description
ragToolEntity
Objet
Oui
L'objet d'entrée qui contient la configuration du nouvel outil RAG.
description
Chaîne
Oui
Une description claire et précise de l’objectif de l’outil RAG.
name
Chaîne
Oui
Le nom unique de votre outil RAG.
scope
Objet
Oui
Un objet définissant le contexte dans lequel l'outil sera créé.
scope.id
Chaîne
Oui
L'ID unique de votre organisation (
${ORGANIZATION_ID}
).
scope.type
Chaîne
Oui
Le type de portée, qui doit être
ORGANIZATION
.
Mutation d'échantillon
mutation{
entityManagementCreateRagTool(
ragToolEntity:{
description:"Runbooks for resolving incidents with APIs",
Vous devez enregistrer le id renvoyé car vous en aurez besoin dans les étapes ultérieures pour lier des documents à l'outil, vérifier les relations et interroger l'outil pour obtenir des informations pertinentes dans New Relic.
Tâche 2 : Indexez vos documents
Important
Tous les documents indexés sont visibles par tous les utilisateurs de votre organisation. Assurez-vous que les documents que vous indexez sont conformes à vos politiques internes et ne téléchargez pas de données sensibles ou privées.
L'API Blob et son objectif
L'API Blob est un service New Relic conçu pour télécharger des fichiers, tels que de la documentation et des runbooks, sur votre compte. NerdGraph est optimisé pour les requêtes de données structurées et les mutations et non pour le transfert efficace de fichiers, donc l'API Blob est requise pour le téléchargement de documents.
Exigences d'authentification
Vous avez besoin d’une clé API New Relic valide avec des autorisations pour télécharger des documents. Pour obtenir la clé API permettant de télécharger un document sur New Relic à l'aide de l'API Blob :
Après avoir téléchargé votre document, il est indexé et devient disponible pour que New Relic AI puisse le rechercher et le récupérer. Vous devez enregistrer le entityGuid de la réponse pour créer une relation avec votre outil RAG ou pour interroger le document dans NerdGraph.
Une fois qu'un document est téléchargé via l'API Blob, l'exécution de cette requête confirme que le téléchargement a réussi et que le document a été correctement enregistré en tant qu'entité de document RAG avec son propre identifiant et ses propres propriétés uniques.
Paramètres d'entrée
Nom du paramètre
Type de données
Est-ce obligatoire ?
Description
id
Chaîne
Oui
Le GUID unique du document RAG à récupérer.
Exemple de requête
Dans la requête ci-dessous, remplacez l'espace réservé ${RAG_DOCUMENT_GUID} par le entityGuid que vous avez reçu à l'étape précédente.
{
actor{
entityManagement{
entity(
id: `${RAG_DOCUMENT_GUID}`
){
...onEntityManagementRagDocumentEntity{
id
name
blob{
url
}
type
}
}
}
}
}
Cette requête renverra les détails suivants sur votre document RAG :
id: L'ID unique du document RAG.
name: Le nom du document RAG.
blob { url }: L'URL pour accéder au document téléchargé.
type: Le type de l'entité, qui dans ce cas est EntityManagementRagDocumentEntity.
Maintenant que vous avez créé un outil RAG, téléchargé votre document et vérifié que le téléchargement a réussi, l'étape suivante consiste à associer l'outil RAG et le document RAG, rendant ainsi votre document consultable et utilisable par New Relic AI. Pour ce faire, exécutez la mutation entityManagementCreateRelationship :
Remplacez ${RAG_DOCUMENT_GUID} par le entityGuid de la réponse du téléchargement du document via l'API Blob.
Remplacez ${RAG_TOOL_GUID} par le id de la réponse de la mutation de création de l'outil RAG.
Paramètres d'entrée
Nom du paramètre
Type de données
Est-ce obligatoire ?
Description
relationship
Objet
Oui
L'objet d'entrée qui contient les détails de la relation.
source
Objet
Oui
L'entité source de la relation, qui est le document RAG.
source.scope
Chaîne
Oui
La portée de l'entité source, qui doit être
ORGANIZATION
.
source.id
Chaîne
Oui
Le GUID unique du document RAG (
${RAG_DOCUMENT_GUID}
).
target
Objet
Oui
L'entité cible de la relation, qui est l'outil RAG.
target.scope
Chaîne
Oui
La portée de l'entité cible, qui doit être
ORGANIZATION
.
target.id
Chaîne
Oui
Le GUID unique de l'outil RAG (
${RAG_TOOL_GUID}
).
type
Chaîne
Oui
Le type de relation, qui doit être
"INDEXED_FOR"
.
Mutation d'échantillon
mutation{
entityManagementCreateRelationship(
relationship:{
source:{
scope:ORGANIZATION,
id: `${RAG_DOCUMENT_GUID}`
},
target:{
scope:ORGANIZATION,
id: `${RAG_TOOL_GUID}`
},
type:"INDEXED_FOR"
}
){
relationship{
type
target{
id
type
}
source{
id
type
}
}
}
}
Tâche 3 : Récupérer les informations pertinentes
Après avoir créé une relation entre votre document RAG et l’outil RAG, vous pouvez vérifier l’association en interrogeant les relations dans NerdGraph. Cela permet de garantir que votre document est correctement lié et disponible pour l'utilisation par New Relic AI.
Remplacez ${RAG_DOCUMENT_ID} par le entityGuid de votre document téléchargé.
Paramètres d'entrée
Nom du paramètre
Type de données
Est-ce obligatoire ?
Description
relationships
Qequête
Oui
La requête pour récupérer les relations entre entités.
filter
Objet
Non
Un objet utilisé pour filtrer les relations en fonction de l'attribut.
filter.sourceId
Objet
Non
Un objet à filtrer par l'identifiant unique de l'entité source.
filter.sourceId.eq
Chaîne
Non
Le GUID unique du document RAG à faire correspondre.
Exemple de requête
{
actor{
entityManagement{
relationships(
filter:{sourceId:{eq: `${RAG_DOCUMENT_ID}`}}
){
items{
type
target{
id
type
}
}
}
}
}
}
Après avoir configuré votre outil RAG et indexé les documents, vous pouvez interroger l'outil RAG pour récupérer les informations pertinentes en fonction de votre prompt. Cela permet à New Relic AI de faire apparaître des réponses contextuelles à l'aide de la documentation de votre organisation.
Paramètres d'entrée
Nom du paramètre
Type de données
Est-ce obligatoire ?
Description
prompt
Chaîne
Oui
La requête en langage naturel que vous souhaitez que l’outil RAG traite.
toolId
Chaîne
Oui
Le GUID unique de l'outil RAG à interroger.
Exemple de requête
{
actor{
machineLearning{
ragQueryData(
prompt:"tell me about the incident",
toolId: `${RAG_TOOL_GUID}`
){
blobId
chunk
documentId
score
toolId
}
}
}
}
La réponse inclura des correspondances fragmentées à partir de vos documents indexés, que vous pouvez utiliser directement ou résumer avec New Relic AI.