Guía para usar la API del agente Python

La API del agente Python le permite personalizar y ampliar su monitoreo. Utilice la API del agente Python para:

Instrumente manualmente un framework no compatible o un sistema de terceros.
Agregue instrumentación para complementar el monitoreo predeterminado del agente.

Este documento describe algunas de las API de llamada de Python disponibles. Para obtener una descripción de todas nuestras API disponibles, consulte Introducción a las API.

Instrumentación personalizada o API

Si su objetivo es la instrumentación personalizada, considere usar el método del archivo de configuración, que le permite agregar funciones y métodos de clase al archivo de configuración que el agente instrumentará automáticamente. El beneficio del método del archivo de configuración es que no requiere que cambie el código de su aplicación.

Sin embargo, la API del agente Python es mucho más poderosa y es mejor para configurar instrumentación más compleja y personalizada. Para asegurarse de tener acceso a la funcionalidad API completa, actualice al último agente de Python.

Monitor transacciones y segmentos

El agente Python es compatible con la mayoría del marco web WSGI común. Si el agente es compatible con su framework, las solicitudes web se capturarán automáticamente como transacciones y se mostrarán en la UI de New Relic. Una transacción también puede tener segmentos a nivel de función que se capturan como parte de una traza de la transacción.

Utilice estos métodos para monitor los segmentos de transacción web, transacción no web y transacción:

Si quieres...	Hacer esto...
Monitor transacciones web WSGI	El agente Python captura automáticamente las transacciones web para el marco compatible. Si no tiene un framework compatible, puede usar la función `wsgi_application` para monitor su punto de entrada WSGI.
Monitor transacciones web ASGI	El agente Python captura automáticamente las transacciones web para el marco compatible. Si no tiene un framework compatible, puede usar la función `asgi_application` para monitor su punto de entrada ASGI.
Monitor transacciones no web	El agente Python clasifica las transacciones no web como tareas en segundo plano. Para capturar transacciones no web, utilice `background_task`.
Capture más detalles sobre una transacción	Si tu traza de la transacción no tiene el nivel de detalle que deseas: Utilice `function_trace` para capturar más detalles a nivel de función en la transacción. Utilice `datastore_trace` para capturar más detalles sobre las llamadas de almacenamiento de datos.
Ignorar una transacción	Utilice cualquiera de estas opciones: Para ignorar una transacción por completo, utilice `ignore_transaction`. Para evitar que una transacción produzca una traza de la transacción, utilice `suppress_transaction_trace`. Para finalizar una transacción antes de que el agente la finalice automáticamente, use `end_of_transaction`.

Agregar y editar metadatos de transacciones

A veces el código al que apuntas es visible en nuestra UI, pero algunos detalles del método no son útiles. Por ejemplo:

El nombre predeterminado no es útil o está provocando un problema de agrupación métrica.
Quieres agregar atributos personalizados a tu transacción para poder filtrarlos al realizar la consulta.

Utilice estas llamadas cuando desee cambiar los metadatos de una transacción existente:

Si quieres...	Hacer esto...
Obtener referencia a la transacción actual	Para devolver un objeto que represente la transacción actual, utilice `current_transaction`. Esto es requerido por algunas otras llamadas API del agente Python.
Cambiar el nombre de una transacción	Utilice `set_transaction_name`.
Agregar metadatos (como el nivel de suscripción de un cliente) a la transacción	Agregue un atributo personalizado a su transacción usando `add_custom_attribute` o use otra API de llamada para informar datos personalizados.
Marcar una transacción como trabajo en segundo plano	Para convertir una transacción web en una tarea en segundo plano para que aparezca como una transacción no web en la UI, utilice `set_background_task`.
Evite que una transacción afecte su puntuación Apdex	Utilice `suppress_apdex_metric`.

Ver log relacionado

Para ver el log directamente dentro del contexto de los errores y la traza de su aplicación, utilice la llamada API get_linking_metadata para anotar su log. Para obtener más información sobre cómo correlacionar los datos log con otros telemetry data, consulte nuestra documentación de logs en el contexto .

Reporte evento personalizado y métrica datos personalizados

El agente reporta datos en dos formas principales:

Los datos métricos miden valores numéricos basados en el tiempo; por ejemplo, conexiones por minuto.
Los datos de eventos capturan información de eventos discreta. evento tienen valor principal atributo adjunto a ellos. Podrás analizar y consultar datos de eventos.

Utilice estos métodos para crear nuevos datos de eventos y nuevos datos métricos:

Si quieres...	Hacer esto...
Envíe datos sobre un evento para utilizarlos al consultar sus datos.	Utilice `record_custom_event`.
Informe métrico basado en tiempo sobre el rendimiento de la aplicación.	Para informar una sola métrica, utilice `record_custom_metric`. Para informar un conjunto de métricas, utilice `record_custom_metrics`.
Informar una excepción como un error	De forma predeterminada, el agente Python solo informa excepciones no controladas. Para informar una excepción de Python como error, utilice `notice_error`.
Parámetro de cadena de consulta de informe	Por razones de seguridad, los parámetros de cadena de consulta asociados a la transacción web están deshabilitados de forma predeterminada. Utilice `capture_request_params` para habilitarlos.
Etiqueta evento con metadatos	Para agregar un atributo al evento para consultas más detalladas o análisis de errores, use `add_custom_attribute`.
Generar métricas a partir de fuentes de datos y fábricas de datos.	Para generar métricas con una API de estilo pull en lugar de la API de estilo push implementada por `record_custom_metric()`, utilice estas API de llamada: `register_data_source` `data_source_generator` `data_source_factory`

Llamadas relacionadas con mensajes

Estas API de llamada le permiten recopilar datos de rendimiento sobre su arquitectura o servicio de paso de mensajes; por ejemplo, RabbitMQ. Para emplear estas llamadas, cerciorar de tener la versión del agente Python 2.88.0.72 o superior.

Si quieres...	Hacer esto...
Informar mensajes como una transacción	Utilice `message_transaction`.
Informar detalles del mensaje como segmentos de traza de la transacción	Utilice `message_trace`.

Importante

El agente no recopila cola de mensajes parámetro cuando el modo de alta seguridad está habilitado.

Implementar rastreo distribuido

Estas API requieren que rastreo distribuido esté habilitado.

Los servicios y el monitor de aplicaciones de nuestro agente se pasarán automáticamente el contexto de rastreo distribuido entre sí cuando se utilice un framework compatible. Cuando no utilice un framework compatible, deberá utilizar las API distribuidas por rastreo para aceptar manualmente este contexto.

Los marcos sitio web compatibles (por ejemplo, Flask, Django, Tornado) llamarán automáticamente accept_distributed_trace_headers al crear una transacción. Los servicios sitio web externos compatibles con biblioteca llamarán automáticamente insert_distributed_trace_headers antes de realizar una llamada HTTP externa.

Para obtener instrucciones generales sobre cómo utilizar las siguientes llamadas para implementar rastreo distribuido, consulte Usar las API de rastreo distribuido.

Si quieres...	Hacer esto...
Crea un encabezado de rastreo distribuido con la carga New Relic que se enviará a un servicio llamado.	Emplee `newrelic.agent.insert_distributed_trace_headers`.
Aceptar encabezados de rastreo distribuido que contienen la carga New Relic enviada desde el primer servicio; esto vinculará estos servicios en un trazado	Emplee `accept_distributed_trace_headers`.

Configuración del agente, inicialización, apagado.

Estas llamadas lo ayudan a administrar el comportamiento del agente Python, como inicializar e integrar el agente y hacer referencia a o cambiar los ajustes de configuración :

Si quieres...	Hacer esto...
Inicializar el agente	Para inicializar el agente Python con un archivo de configuración específico como parte del proceso de integración avanzado, utilice `initialize`.
Obtener una referencia al objeto `application`	El objeto `application` representa una aplicación de supervisión de agente y lo utilizan algunas llamadas a la API del agente de Python.
Obtener una referencia a los ajustes de configuración	Para controlar el comportamiento del agente Python, puede utilizar los ajustes de configuración. Para obtener una referencia al archivo de configuración y la configuración de las variables de entorno y realizar cambios en ellos, utilice `global_settings`. Para obtener una referencia a la configuración all, incluida la configuración del lado del servidor desde nuestra UI, utilice `application_settings`.
Cerrar el agente	Para cerrar forzosamente el agente en lugar de permitirle realizar el intento final estándar de cargar datos, utilice `shutdown_agent`.

Controlar el monitoreo del agente navegador

Puede instalar el agente de monitoreo de navegador agregándolo automáticamente a sus páginas o implementándolo en páginas específicas copiando y pegando el fragmento de JavaScript del agente . También puede controlar el agente del navegador utilizando la API de llamada del agente APM. Para obtener más información, consulte agente del navegador y el agente Python.

Si quieres...	Hacer esto...
Monitor vistas de páginas específicas	Para inyectar el fragmento de JavaScript del encabezado y pie de página del agente del navegador en las vistas que desea monitorear, emplee `get_browser_timing_header`.
Deshabilitar el monitoreo de vistas de páginas específicas	Para deshabilitar el monitoreo del navegador para visitas a páginas específicas, use `disable_browser_autorum`.

Te ofrecemos esta traducción automática para facilitar la lectura.