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在蚂蚁国际信贷业务系统建设过程中，技术团队始终面临双重考验：一方面需应对日益加速的需求迭代周期，满足严苛的代码质量规范与金融安全合规要求；另一方面，跨地域研发团队的协同效率与代码标准统一性，在传统开发模式下逐渐显现瓶颈。为突破效率制约、提升交付质量，我们积极探索人工智能辅助代码生成技术（AI Coding）的应用实践。本文基于蚂蚁国际信贷技术团队近期的实际项目经验，梳理AI辅助开发在金融级系统快速迭代场景中的实施要点并分享阶段性实践心得。

本文介绍如何利用Qoder、阿里云ADB Supabase和通义千问图像编辑模型，快速搭建AI手办生图Flutter应用。无需传统后端，实现从前端生成到数据存储、AI服务集成的全链路敏捷开发，展现Vibe Coding的高效实践。

从1950年图灵提出人工智能设想到如今AI引擎实现自主决策，Together规则引擎正成为智能决策核心。它通过动态规划、多工具调用与持续学习机制，赋能供应链、财务、定价等场景，提升决策透明度与效率。Together助力AI引擎突破落地瓶颈，推动企业管理迈向“决策即服务”新时代。

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真心建议大家去使用一下这段时间最新推出的一款 AI 编程工具：Qoder 。真的是太好用了，一点也不比 Cursor 差。

本文探讨了基于LLM和AI编程技术构建上云智能体的实践，提出通过人在回路中设计整体流程、LLM自主决策与执行的方式，有效减少幻觉并提升任务正确率。方案在多轮迭代中逐步生成代码，解决了API参数依赖等问题，并验证了三大核心设计理念的可行性。

AI正深刻改变编程模式，从需求梳理到上线全流程均可借助AI高效完成。作者已用AI工具独立开发并发布多款应用，实践涵盖方案选型、编码、测试与部署五步法，展现未来“人人皆可开发”的趋势。

只需要把项目导入 Qoder，Repo Wiki 就可以详细地帮你梳理整个代码工程，甚至可以将项目的隐性知识显性化。这简直就是程序员的福音。