2025年9月25日，阿里云云栖大会“中企出海技术分论坛”在云栖小镇成功举办。阿里云多位技术专家，联合易点天下、技威时代、震坤行等出海标杆企业代表，共话“从暗涛汹涌到波澜壮阔”。论坛聚焦出海核心技术挑战，分享了从“走出去”到“扎下根”的技术路径，提供了可复制、可落地的出海经验。阿里云正以技术为引擎，助力中国企业构建安全、敏捷、智能的全球云底座，加速全球化进程。
以下内容为论坛精华部分：
图：阿里云智能集团公共云事业部、出海解决方案总经理黄欢欢
在企业出海这条征途上，每一个发展阶段，都对应着不同的业务模式，也带来了不同的IT架构挑战。阿里云认为技术不应是障碍，而应是创新破局的钥匙。阿里云智能集团公共云事业部出海解决方案总经理黄欢欢在演讲中为我们介绍了破除挑战的三驾马车，分别是产品体系：覆盖全球的基础设施、全球一致的云与AI产品使用体验，为中企出海提供支撑；解决方案：富有竞争力的产品解决方案与丰富的行业客户实践案例，助力中企出海；技术服务：本地化贴身服务与全球统一的服务质量，帮助中国企业更高效地开展业务。
以产品体系为基础，解决方案为引擎，技术服务为后盾，共同应对中企出海挑战，让阿里云的核心竞争力成为出海企业的核心竞争力。
图：阿里云智能集团全球基础设施资源规划与交付负责人赵晓雪
阿里云的全球基础设施，是如何支撑企业走向世界的？阿里云智能集团全球基础设施资源规划与交付负责人赵晓雪为我们深度讲解了阿里云基础设施的海外征程。
阿里云在海外基础设施建设上进行了空前的规划和投入，致力于服务好企业全球化发展和对算力服务的需求。未来两年，阿里云在海外会增加8个新region，33个新可用区。海外公网直连，跨域带宽，专线接入点等都大幅增加，为阿里云客户在全球提供高质量、低延迟、大带宽的网络连接。同时海外节点会跟国内节点同步上线最新的实例，新增资源量超过存量总和。阿里云对海外基础设施的建设交付速度进行持续优化，效率明显提升。同时在全球所有主站节点提供本地化运维覆盖，保证云服务的稳定安全，为企业出海保驾护航。
图：阿里云智能集团云网络产品线产品负责人孙成浩
在全球化业务拓展中，网络方面的真正竞争力，在于是否有一张访问无卡顿、故障无感知、体验一致的全球云网络。阿里云智能集团云网络产品线产品负责人孙成浩提出企业出海，网络先行，云网络围绕企业出海的建网，用网和管网三大类场景的核心痛点问题加速创新。
在建网上，全球公网和跨域网络资源提速建设的基础之上，通过引入大量NSP合作伙伴将大部分专线拉通时长优化到2周内，基于云企业网CEN/转发路由器TR和全球加速GA，让客户分钟级完成全球多平面内网构建和覆盖全球用户的公网加速。在用网场景上，基于自研的公网NetExpress技术和内网ZooRoute技术，提供Region对大区的高质量覆盖以及内网的抗抖动互联。最后，在管网场景上，云网络基于大模型发布全新的网络AI助手，通过自然语言交互，结合开放的网络数据和网络工具，从网络规划，部署调试和排障恢复三个场景提供安全合规，高效全面和智能诊断的能力，降低用户管网复杂度。
图：易点天下Infra高级技术总监杨钊
易点天下Infra高级技术总监杨钊深度解读在实际出海过程中，技术架构的构建至关重要。我们看到，越来越多的企业正在从“上云”迈向“深度用云”，实现真正的云网协同与全球一体化运营。
易点天下作为全球领先的移动效果营销服务商，长期深耕出海市场，与阿里云紧密协作，构建了以阿里云为核心的“全球多云一张网”架构。持续推进深度用云，深度用网的理念，不仅助力其自身全球化业务的高效敏捷布局，更为其服务的多个行业客户探索出一条可复制、可推广的出海用云最佳路径。
图：阿里云智能集团弹性计算、存储产品线产品负责人陈起鲲(Alex Chen)
当前我们正处在智能化浪潮与全球化变革交汇的关键时刻，无论是AI模型训练、海量视频处理、全球应用部署，还是大数据实时分析，企业都需要一个弹性、稳定、高性能、全球一致的计算和存储服务。阿里云智能集团弹性计算产品线产品负责人、存储产品线产品负责人陈起鲲（Alex Chen）为我们分享了计算存储产品最新进展。
灵骏 AI 智算集群通过多级亲和性与拓扑感知调度设计，基于 HPN 网络实现10万卡稳定互联，架构优化使卡间路径更短、带宽更优，具备分钟级故障恢复能力。依托自研“飞天+CIPU”架构，第九代企业级实例采用英特尔、AMD 最新芯片，算力大幅提升，其中 AMD g9ae 实例性能最高提升67%，适用于高并发场景。容器服务 ACK 新增灵骏节点池，引入模型感知智能路由与多角色推理负载管理，自动恢复时长缩短85%、冷启动提速10倍；容器计算服务 ACS 强化网络拓扑感知调度，任务通信性能整体提升30%，深度优化 AI Agent 场景，Serverless GPU 支持每分钟15000沙箱并发，结合安全沙箱与智能休眠，实现Agent 随需启用与高效响应。高性能并行文件存储 CPFS 单客户端吞吐达40GB/s，满足 AI 训练高速读取需求；表格存储 Tablestore 为 Agent 提供高性能记忆库与知识库；对象存储 OSS 推出 Vector Bucket，向量数据存储成本较自建开源方案降低95%，结合 MetaQuery 语义检索与内容感知能力，可快速构建 RAG 等 AI 应用。
图：技威时代CPO黄霖
在本次中企出海分论坛上，技威时代CPO黄霖分享了公司旗下全球消费类安防品牌Yoosee的出海实践与行业洞察。技威时代以硬件方案起家，打造公版公模服务中小品牌，同时为头部品牌提供定制化支持，自研IoT云平台实现模块化、插件化快速集成。依托阿里云通义大模型与OSS向量检索能力，Yoosee构建了多模态智能视频服务体系，实现事件标签化、自然语言检索、语音交互与智能告警，推动视频数据从“存储”迈向“理解”。目前，Yoosee全球站点覆盖超100个，云存数据达15PB，国内“有看头”App注册用户1.3亿，活跃设备超3000万。通过AI驱动，新用户付费转化率提升25%，次月留存率达75%。技威时代正携手阿里云，加速全球化布局，探索AI云平台的深度协同，拓展智能安防的无限可能。
图：阿里云智能集团资深技术专家司徒放
系统的稳定性保障，是所有走向海外开拓市场的企业必须面对的核心挑战。阿里云智能集团资深技术专家司徒放围绕可观测数据这一核心基础，探讨如何整合日志、指标、追踪等多维数据，构建统一、可扩展的全球化智能运维体系。
阿里云依托日志服务SLS与云监控CMS 2.0，构建基于可观测数据的全栈式AIOps解决方案。产品支持一键接入200+云产品与组件，通过统一采集、存储与处理平台，打破多账号、多地域、多云环境下的数据孤岛，实现日志、指标、链路、事件等全类型可观测数据的高效融合。借助UModel统一模型构建动态IT拓扑孪生，精准刻画实体关系；全新发布的智能运维助手AIOps Agent，融合大模型与算法算子，支持自然语言交互、根因分析、故障预测与自愈建议，让运维从“被动响应”迈向“主动治理”。全面兼容OpenTelemetry、Prometheus等开源生态，无缝集成Grafana，助力企业快速构建覆盖全球的智能可观测体系，为出海业务稳定运行提供坚实保障。
图：震坤行信息平台部总监李玉清
震坤行信息平台部总监李玉清倾心讲解如何利用阿里云AI网关+Dify+LLM构建全球可观测体系，实现业务的高效、安全和可持续发展，为其他出海企业提供宝贵的经验和参考。
阿里云推出全新AI网关，支持多模型统一接入与混合调用，引入AI安全防护插件，实现Token配额、内容审核与API-Key池化管理，支持LLM缓存、提示词模板和向量检索等开发插件，提升应用开发效率。新增AI应用可观测能力，提供LLM访问日志、Token消费统计与可用性告警，通过AI统计插件实现对大模型调用链的全链路监控与分析，支持协议转换、重试策略与Fallback机制，保障AI服务高可用性。面向出海企业，提供一站式AI中台架构，解决集成成本高、管理难、安全风险等问题。结合Higress与MCP Server，构建可扩展、可管控的AI应用基础设施。实现跨供应商LLM平滑切换与统一身份认证，助力全球化AI业务落地。
图：阿里云智能集团云安全产品负责人祝建跃
在业务出海的过程中，安全与合规始终是企业最关注的核心议题之一。阿里云安全产品总监祝建跃分享了出海企业各阶段的安全挑战与解决方案。
在进入阶段，企业需应对合规要求和DDoS攻击，阿里云提供全球合规多云统一安全态势管理，并通过“One IP”实现国内外统一DDoS近源防护，提升防护效果与降低网络延迟。扩张阶段，安全运营效率至关重要，阿里云安全提供云原生一体化安全管理产品云安全中心，以及WAF与ALB、EIP等产品深度集成，实现0运维。面对AI创新，阿里云打造覆盖基础设施、模型与应用层的端到端AI安全解决方案。云安全中心推出AI-BOM和AI-SPM，Web应用防火墙升级WAAP方案推出LLM-WAF与AI安全护栏集成，以及AI-BOT管理能力。
图：阿里云智能集团数据库产品事业部产品负责人王远
阿里云智能集团数据库产品事业部产品负责人王远提出中国企业的全球化进程已从“业务出海”过渡到了“技术出海”与“生态出海”的阶段，数据成为驱动这一进程的核心引擎。阿里云瑶池数据库持续增强云原生能力、全面提升多模态数据管理能力、深化数据库与大模型的融合能力，为中企出海业务提供重要支撑。
阿里云瑶池数据库发布「基于湖仓库一体化」的多模数据智能管理平台，全面融合各产品引擎（云原生数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB、云原生多模数据库Lindorm、云数据库RDS等），构建面向AI场景的统一多模态数据底座；同时，全栈数据库提供Serverless能力、数据安全能力、跨Region多活能力等，为出海企业的全球数据业务提供安全合规、高弹性可扩展、全球数据协同的技术保障，并通过数据助力客户出海业务智能决策。
图：阿里云智能集团计算平台事业部产品负责人徐晟
当我们把视野放得更远，数据与AI的融合，正在驱动全球数据架构的深刻变革。阿里云智能集团计算平台事业部产品负责人徐晟发表主题演讲《Data, AI & Agentic Data in Alibaba Cloud》，为我们介绍大数据与AI融合的最新技术成果。
Agentic AI时代的数据架构演进中，阿里云推出了以OpenLake 为核心的大数据搜索AI一体、全模态数据湖仓解决方案。通过DLF在统一开放的湖仓上实现了结构化、半结构化、非结构化数据的统一存储与管理，通过所有计算引擎的湖仓升级支持一份数据多个计算引擎（MaxCompute、Hologres、Flink、EMR、PAI等）的协同计算，使得湖仓成为Data和AI的共同底座。通过DataWorks提供的 OpenLake Studio ，可对大数据和AI任务的开发、发布提供一体化开发体验和Agent形式的服务支持。
在AI领域，人工智能平台PAI 提供了大模型训练到推理的全链路能力，依托 PAI-Prime 全场景优化技术栈，通过自动容错、训练/推理编译优化与分布式调度等核心技术，显著提升大模型训练推理效率。
同时，全新的AI搜索解决方案融合大模型与向量检索，基于RAG架构实现智能语义理解与精准内容生成，在知识库、智能客服等场景中加速应用落地。
以上就是本次2025云栖大会阿里中企出海技术分论坛的精华内容，中国企业出海，已不再是单点突破，而是系统性、智能化、全球化的全面布局。而阿里云，正以坚实的基础设施、领先的技术能力与丰富的实践经验，成为越来越多中国企业走向世界的“坚实技术底座”。愿我们携手，在AI时代，智启全球，云筑未来！
