8月，OpenAI 推出两款开源模型 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b。OpenAI称，这两个模型在工具使用、少样本函数调用、CoT推理（如在 Tau-Bench 智能体评估套件中的结果所示）以及 HealthBench 测试中表现强劲（甚至超越了 OpenAI o1 和 GPT‑4o 等专有模型）。

想要尝鲜gpt-oss，但本地部署又面临硬件短缺、运维复杂、性能调优难等问题？

不用担心，本方案通过人工智能平台 PAI 的 Model Gallery，无须编写代码即可一键部署gpt-oss开源模型。目前体验还免费，快来试试吧！

Step 1 找到技术解决方案，开启免费试用

方法1：

直接访问 https://www.aliyun.com/solution/tech-solution-deploy/2974153?utm_content=g_1000406697 或点击阅读原文 ，来到方案部署教程页，按照指引开始“立即试用”。

方法2：访问aliyun.com，搜索"OpenAI开源模型 GPT-OSS"，点击“零代码部署openAI开源模型 GPT-OSS_部署教程”，来到方案部署页，按照指引开始“立即试用”。

Step 2 部署 gpt-oss-20b 模型

1. 登录PAI 控制台[1]，左侧导航栏选择工作空间列表，单击新建工作空间。

• 设置工作空间名称。
  
• 在服务角色授权部分单击去授权，确认授权后，回到创建页面，单击下一步。
  
• 弹窗会提示没有添加成员，直接确定，会自动添加当前用户为空间成员。
  

2. 进入gpt-oss-20b[2]模型详情页面。点击右上角部署按钮。

3. 弹窗选择确认授权。

4. 在弹出的部署面板中，配置部署参数。部署方式选择llama.cpp部署 > 单机-标准机型，资源规格选择ml.gu7i.c8m30.1-gu30，其他参数默认。

说明：若没有可用的资源规格，说明当前地域资源紧张，您可以尝试在控制台左上角切换至其他地域。

5. 点击左下角部署按钮。弹窗提示计费提醒，点击确定按钮。

6. 部署耗时约5分钟，完成后如下图所示。

7. 单击查看调用信息，在弹出的看板中，复制保存公网调用地址和 Token 。

Step 3 使用 Cherry Studio 客户端进行对话

Cherry Studio 是业界主流的大模型对话客户端，且集成了 MCP 功能，您可以方便地与大模型进行对话。

1. 安装客户端

重要

请下载安装到本地，不要在右侧虚拟机窗口中下载。

访问https://docs.cherry-ai.com/cherry-studio/download或 https://github.com/CherryHQ/cherry-studio/releases下载并安装客户端。

2. 配置模型服务。

• 单击左下角的设置按钮，在模型服务栏中点击添加。在提供商名称中填写自定义名称，如人工智能平台PAI，提供商类型为OpenAI。单击确定。
  
• 在API 密钥输入您前面获取的 Token；在API 地址输入您前面获取的访问地址。
  
• 单击添加，在模型ID 中填写gpt-oss-20b（注意大小写），添加该模型。
  
• 您可以在API 密钥处点击检测来确认连通性。
  

3. 快速体验模型

回到对话框界面，在顶部选择模型后开始对话。比如，提问“9.11和9.9谁大”，得到结论。

参考链接：

[1]https://pai.console.aliyun.com/?regionId=cn-hangzhou&utm_content=g_1000406695

[2]https://pai.console.aliyun.com/?regionId=cn-hangzhou#/quick-start/models/gpt-oss-20b/intro&utm_content=g_1000406696

来源  |  阿里云开发者公众号