内容
活动
关注

Python爬虫如何获取JavaScript动态渲染后的网页内容?

简介: Python爬虫如何获取JavaScript动态渲染后的网页内容?

QQ图片20250512155048.jpg

  1. 引言
    在现代Web开发中,许多网站采用JavaScript动态渲染技术(如React、Vue、Angular等框架)来加载数据,传统的HTTP请求(如Python的requests库)只能获取初始HTML,而无法捕获JS执行后的内容。因此,爬取这类动态网页需要模拟浏览器行为,等待JavaScript执行完成后再提取数据。
    本文将介绍几种主流方法,包括:
    ● Selenium(自动化浏览器操作)
    ● Playwright(新一代浏览器自动化工具)
    ● Pyppeteer(Python版Puppeteer)
    ● Requests-HTML(轻量级HTML解析库)
    并提供详细的代码实现,帮助开发者高效抓取动态渲染的网页内容。
    方法1:使用Selenium获取动态内容
    Selenium是一个自动化测试工具,可控制浏览器(如Chrome、Firefox)加载完整页面。
    示例代码
    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.chrome.service import Service
    from selenium.webdriver.chrome.options import Options
    from selenium.webdriver.common.by import By
    import time

配置Chrome无头模式

chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument("--headless") # 无界面运行
chrome_options.add_argument("--disable-gpu")

指定ChromeDriver路径

service = Service(executable_path="/path/to/chromedriver")
driver = webdriver.Chrome(service=service, options=chrome_options)

访问目标网页

url = "https://example.com"
driver.get(url)

等待JS执行(可替换为显式等待)

time.sleep(3) # 简单等待,实际建议使用WebDriverWait

获取渲染后的HTML

rendered_html = driver.page_source
print(rendered_html) # 包含JS动态加载的内容

提取特定元素

element = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "div.dynamic-content")
print(element.text)

关闭浏览器

driver.quit()
优缺点
● 优点:支持所有主流浏览器,适合复杂交互(如点击、滚动)。
● 缺点:速度较慢,占用资源多。
方法2:使用Playwright(推荐)
Playwright是微软推出的新一代浏览器自动化工具,比Selenium更快且更稳定。
示例代码
from playwright.sync_api import sync_playwright

代理配置

proxyHost = "www.16yun.cn"
proxyPort = "5445"
proxyUser = "16QMSOML"
proxyPass = "280651"

with sync_playwright() as p:

# 启动Chromium浏览器并配置代理 browser = p.chromium.launch( headless=True, # 无头模式 proxy={ "server": f"http://{proxyHost}:{proxyPort}", "username": proxyUser, "password": proxyPass, } ) # 创建新页面 page = browser.new_page() try: # 访问网页并等待加载 page.goto("https://example.com", timeout=10000) # 增加超时设置 page.wait_for_selector("div.dynamic-content") # 等待目标元素出现 # 获取渲染后的HTML rendered_html = page.content() print(rendered_html) # 提取数据 element = page.query_selector("div.dynamic-content") if element: print(element.inner_text()) else: print("目标元素未找到") except Exception as e: print(f"发生错误: {e}") finally: # 确保浏览器关闭 browser.close() 

优缺点
● 优点:速度快,支持多浏览器(Chromium、Firefox、WebKit),API更现代化。
● 缺点:较新,社区资源略少于Selenium。
方法3:使用Pyppeteer(Python版Puppeteer)
Pyppeteer是基于Chrome DevTools Protocol的Python库,适合高效抓取动态内容。
示例代码
import asyncio
from pyppeteer import launch

async def fetch_rendered_html():

# 启动浏览器 browser = await launch(headless=True) page = await browser.newPage() # 访问网页 await page.goto("https://example.com") await page.waitForSelector("div.dynamic-content") # 等待元素加载 # 获取HTML rendered_html = await page.content() print(rendered_html) # 提取数据 element = await page.querySelector("div.dynamic-content") text = await page.evaluate("(element) => element.textContent", element) print(text) # 关闭浏览器 await browser.close() 

运行异步任务

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(fetch_rendered_html())
优缺点
● 优点:轻量级,直接控制Chrome,适合高性能爬取。
● 缺点:仅支持Chromium,异步编程可能增加复杂度。
方法4:使用Requests-HTML(轻量级方案)
Requests-HTML结合了requests和pyppeteer,适合简单动态页面。
示例代码
from requests_html import HTMLSession

session = HTMLSession()
url = "https://example.com"

渲染JS

response = session.get(url)
response.html.render(timeout=20) # 等待JS执行

获取渲染后的HTML

rendered_html = response.html.html
print(rendered_html)

提取数据

element = response.html.find("div.dynamic-content", first=True)
print(element.text)
优缺点
● 优点:API简单,适合小型爬虫。
● 缺点:功能有限,不适合复杂页面。
总结与选择建议
方法 适用场景 速度 复杂度
Selenium 需要兼容多种浏览器 慢 中等
Playwright 高性能、现代浏览器自动化 快 低
Pyppeteer 直接控制Chrome 快 中高
Requests-HTML 轻量级动态渲染 中 低
推荐选择:
● 优先使用 Playwright(速度快,API友好)。
● 如果需要兼容旧项目,可选择 Selenium。
● 小型爬虫可尝试 Requests-HTML。
结语
本文介绍了4种Python爬取JavaScript动态渲染内容的方法,并提供了完整代码示例。动态网页抓取的关键在于模拟浏览器行为,开发者可根据需求选择合适方案。未来,随着前端技术的发展,爬虫可能需要更智能的反反爬策略(如模拟用户行为、破解加密API等)。

相关文章
|
2月前
|
数据采集 Web App开发 数据安全/隐私保护
实战:Python爬虫如何模拟登录与维持会话状态
实战:Python爬虫如何模拟登录与维持会话状态
|
2月前
|
数据采集 监控 数据库
Python异步编程实战:爬虫案例
🌟 蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。从回调地狱到async/await协程天堂,亲历Python异步编程演进。分享高性能爬虫、数据库异步操作、限流监控等实战经验,助你驾驭并发,在二进制星河中谱写极客诗篇。
Python异步编程实战:爬虫案例
|
3月前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫技术:从基础到实战的完整教程
最后强调: 父母法律法规限制下进行网络抓取活动; 不得侵犯他人版权隐私利益; 同时也要注意个人安全防止泄露敏感信息.
753 19
|
2月前
|
数据采集 存储 JSON
Python爬虫常见陷阱:Ajax动态生成内容的URL去重与数据拼接
Python爬虫常见陷阱:Ajax动态生成内容的URL去重与数据拼接
|
2月前
|
数据采集 存储 JavaScript
解析Python爬虫中的Cookies和Session管理
Cookies与Session是Python爬虫中实现状态保持的核心。Cookies由服务器发送、客户端存储,用于标识用户;Session则通过唯一ID在服务端记录会话信息。二者协同实现登录模拟与数据持久化。
|
JavaScript Java 测试技术
基于springboot+vue.js+uniapp的客户关系管理系统附带文章源码部署视频讲解等
基于springboot+vue.js+uniapp的客户关系管理系统附带文章源码部署视频讲解等
299 2
|
JavaScript 前端开发
JavaScript中的原型 保姆级文章一文搞懂
本文详细解析了JavaScript中的原型概念,从构造函数、原型对象、`__proto__`属性、`constructor`属性到原型链,层层递进地解释了JavaScript如何通过原型实现继承机制。适合初学者深入理解JS面向对象编程的核心原理。
236 1
JavaScript中的原型 保姆级文章一文搞懂
JS+CSS3文章内容背景黑白切换源码
JS+CSS3文章内容背景黑白切换源码是一款基于JS+CSS3制作的简单网页文章文字内容背景颜色黑白切换效果。
153 0
下一篇