Java是跨平台、面向对象的编程语言，广泛用于企业开发、Android应用等。本教程涵盖环境搭建、基础语法、流程控制、面向对象、集合与异常处理，助你快速入门并编写简单程序，为进一步深入学习打下坚实基础。

随着AI智能体技术的快速发展，构建能够自主理解任务、制定计划并执行复杂操作的智能系统已成为新的技术前沿。本文深入探讨如何在Java生态中构建具备工具调用、记忆管理和自主决策能力的AI智能体系统。我们将完整展示从智能体架构设计、工具生态系统、记忆机制到多智能体协作的全流程，为Java开发者提供构建下一代自主智能系统的完整技术方案。

随着AI技术的发展，AI智能体（Agent）能够通过使用工具来执行复杂任务，从而大幅扩展其能力边界。本文介绍如何在Java中使用LangChain4j框架构建一个能够使用外部工具的AI智能体。我们将通过一个具体示例——一个能获取天气信息和执行数学计算的AI助手，详细讲解如何定义工具、创建智能体并处理执行流程。本文包含完整的代码示例和架构说明，帮助Java开发者快速上手AI智能体的开发。

AI智能体是大模型技术的重要演进方向，它使模型能够主动使用工具、与环境交互，以完成复杂任务。本文详细介绍如何在Java应用中，借助LangChain4j框架构建一个具备工具使用能力的AI智能体。我们将创建一个能够进行数学计算和实时信息查询的智能体，涵盖工具定义、智能体组装、记忆管理以及Spring Boot集成等关键步骤，并展示如何通过简单的对话界面与智能体交互。

Java之泛型使用教程

本文介绍了多个Java项目实战案例，涵盖企业级管理系统、电商平台、在线书店及新手小项目，结合Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流技术，通过实际应用场景帮助开发者掌握Java项目开发的核心技能，适合从基础到进阶的学习与实践。

本教程深入解析Java 8至Java 19并发编程新特性，涵盖CompletableFuture异步编程、StampedLock读写锁、Flow API响应式流、VarHandle内存访问及结构化并发等核心技术。结合电商订单处理、缓存系统、实时数据流、高性能计数器与用户资料聚合等实战案例，帮助开发者高效构建高并发、低延迟、易维护的Java应用。适合中高级Java开发者提升并发编程能力。

本项目提供了一套基于Java的图片处理教学方案，包含自定义图片生成、图像水印添加及合法电子凭证生成技术示例。

本内容提供Java生成自定义图片的示例代码，涵盖基础图像创建、文本添加及保存功能，适合学习2D图形编程。包括教学示例图片生成、文本图层处理和数字水印技术实现方案。

Java Decompiler (JD-GUI) 是一款由 Pavel Kouznetsov 开发的图形化 Java 反编译工具，支持 Windows、Linux 和 Mac Os。它能将 `.class` 文件反编译为 Java 源代码，支持多文件标签浏览、高亮显示，并兼容 Java 5 及以上版本。JD-GUI 支持对整个 Jar 文件进行反编译，可跳转源码，适用于多种 JDK 和编译器。其原理基于将字节码转换为抽象语法树 (AST)，再通过反编译生成代码。尽管程序可能带来安全风险，但可通过代码混淆降低可读性。最新版修复了多项识别错误并优化了内存管理。