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Author: woaer

data/2019-07-05.json

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+ "blogs": [
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+ "id": "1190000019674135",
+ "title": "Spring Boot 整合 Freemarker，50 多行配置是怎么省略掉的？",
+ "url": "/a/1190000019674135",
+ "desc": "Spring Boot2 系列教程接近完工，最近进入修修补补阶段。Freemarker 整合貌似还没和大家聊过，因此今天把这个补充上。",
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+ "nick": "江南一点雨",
+ "homepage": "/u/lenve"
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+ "title": "龙芯国产域名服务器发布 完全国产不远了",
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+ "desc": "现在一说到服务器处理器,那必然是领先的intel和AMD处理器,基本上处理器还是intel的天下,重新分级的处理器分为铂金、金、银、铜四个等级，对应之前的E3、E7、E5的分类,等级不同价格不同,基本的金牌处理器都是一万...",
+ "author": {
+ "nick": "刘亮亮",
+ "homepage": "/u/liuliangliang"
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+ "title": "java.util.concurrent 同步器框架详解",
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+ "desc": "一般的应用系统中，存在着大量的计算和大量的 I/O 处理，通过多线程可以让系统运行得更快。但在 Java 多线程编程中，会面临很多的难题，比如线程安全、上下文切换、死锁等问题。",
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+ "homepage": "/u/tiaom_5d1eb2417cf4c"
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+ "title": "Facebook发币，摩根币年底问世，数字货币或冲击传统金融格局",
+ "url": "/a/1190000019672414",
+ "desc": "最近，Facebook发布Libra白皮书引起全球关注，各国金融监管机构纷纷发表对Libra的态度和看法；而在几个月前，美国最大的银行之一，摩根银行，也宣布最早在今年底开始试运营数字货币“JPM Coin”，同样引起一波不小...",
+ "author": {
+ "nick": "ETM漫谈区块链",
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+ "title": "What？一个 Dubbo 服务启动要两个小时！",
+ "url": "/a/1190000019670119",
+ "desc": "前几天在测试环境碰到一个非常奇怪的与 dubbo 相关的问题，事后我在网上搜索了一圈并没有发现类似的帖子或文章，于是便有了这篇。",
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+ "id": "1190000019670406",
+ "title": "dubbo整合springboot最详细入门教程",
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+ "desc": "目前互联网公司，大部分项目都是基于分布式，一个项目被拆分成几个小项目，这些小项目会分别部署在不同的计算机上面，这个叫做微服务。当一台计算机的程序需要调用另一台计算机代码的时候，就涉及远程调用。此时d...",
+ "author": {
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+ "title": "zookeeper实战之服务注册与发现",
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+ "desc": "zookeeper应用场景 回顾下zk应用场景： 数据发布与订阅 服务注册与发现 分布式锁 分布式队列 master选举 配置中心 命名服务 负载均衡 zookeeper实现服务注册与发现 服务注册与发现 再来看看zk在服务注册与发现中...",
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+ "title": "Springcloud-nacos实现配置和注册中心",
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+ "desc": "最近，阿里开源的nacos比较火，可以和springcloud和dubbo共用，对dubbo升级到springcloud非常的方便。这里学习一下他的配置和注册中心。我主要记录一下它的使用方式和踩得坑。",
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+ "title": "集合",
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+ "desc": "存储一堆的数据是容器解决的最基本的问题。针对不同的需求有不用的容器。主要在于删除，插入，查询，效率，长度，排序，去重，数据结构",
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+ "nick": "勤思",
+ "homepage": "/u/qinsi"
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+ "title": "实现callable接口的多线程",
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+ "desc": "Callable 对象实际上属于Executor框架的功能类，callable接口和runable接口类似，但是提供了比runnable更加强大的功能，主要表现为一下3点：1 callable可以在任务结束的时候提供一个返回值，runnable无法提供这个...",
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+ "homepage": "/u/yulu_5b175873aeaf9"
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+ "title": "HashMap是非线程安全的，那么原因是什么呢？(HashMap的死锁)",
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+ "desc": "由于HashMap的容量是有限的，如果HashMap中的数组的容量很小，假如只有2个，那么如果要放进10个keys的话，碰撞就会非常频繁，此时一个O(1)的查找算法，就变成了链表遍历，性能变成了O(n)，这是Hash表的缺陷。",
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+ "title": "通过行为参数化传递代码",
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+ "desc": "在软件工程中，一个众所周知的问题就是，不管你做什么，用户的需求肯定会变。比如说，有个应用程序是帮助果农了解自己的库存。果农可能想有一个查找库存中所有绿色苹果的功能。但到了第二天他可能会告诉你：“其实...",
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+ "id": "1190000019667627",
+ "title": "链表中环的入口节点",
+ "url": "/a/1190000019667627",
+ "desc": "遍历链表的时候，用一个容器list依次装入链表的节点，如果发现有重复的节点，那么就是链表的环的入口节点",
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+ "homepage": "/u/chenrong_flying"
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+ "title": " LeetCode 209：最小长度的子数组 Minimum Size Subarray Sum",
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+ "desc": "给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。",
+ "author": {
+ "nick": "爱写Bug",
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+ "id": "1190000019663259",
+ "title": "为何零基础也可学习大数据技术？",
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+ "desc": "随着大数据在国内的发展，大数据相关人才出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来发展前景良好的职业之一”。大数据分析师的薪酬比同等级职位高20%。而如何成为大数据时代的弄潮儿，掌握当下紧缺的...",
+ "author": {
+ "nick": "一起学习大数据",
+ "homepage": "/u/yiqixuexidashuju"
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