●Tensorflow2 Keras 官方指南API demo，Jupyter版本学习笔记整理，在官方demo的基础上，丰富了一些样例,更新中。

●张量
●变量
●自动微分
●图和函数简介
●模块、层和模型简介
●循环训练
●高级自动微分
●不规则张量
●稀疏张量
●Numpy API
●Tensor切片

●Sequential模型
●Functional API
●使用内置方法进行训练和评估
●通过子类化构建新层和模型
●保存并加载Keras模型
●使用预处理层
●自定义Model.fit的操作流程
●从头开始编写训练循环
●采用Keras的循环神经网络（RNN）
●采用Keras进行遮盖和填充
●自动编写回调
●迁移学习和微调
●使用TensorFlow Cloud训练Keras模型

●创建操作
●生成随机数字

●tf.data
●优化流水线性能
●分析流水线性能

●检查点
●SaveModel

●分布式训练
●GPU
●TPU

●使用tf.function提升性能
●分析TensorFlow的性能
●优化GPU性能
●图优化
●混合精度

●TensorFlow Serving和Docker
●安装
●提供TensorFlow模型
●高级模型服务器配置