谷歌机器学习课程更新对SEO的影响分析
谷歌近期对其机器学习速成课程进行了重要更新，新增了关于大型语言模型(LLM)和自动化机器学习的内容。这些更新为SEO专业人士提供了深入了解现代搜索引擎技术的机会。
课程核心内容包括：
- 基础机器学习概念（线性回归、逻辑回归）
- 高级主题（神经网络、嵌入技术）
- 新增的大型语言模型专题
- 机器学习模型部署最佳实践
对SEO专业人士的关键价值：
通过学习这些课程，SEO人员可以：
1. 更深入理解搜索引擎的排名机制
2. 避免常见的SEO误区
3. 制定更有效的搜索营销策略
学习路径建议：
谷歌建议在接触LLM模块前，先完成以下6门基础课程：
- 机器学习简介
- 线性回归
- 分类数据处理
- 数据集分析
- 泛化与过拟合
- 神经网络与嵌入
特别提示： 线性回归、神经网络和嵌入课程对SEO工作最具直接价值，能帮助理解搜索引擎的核心算法原理。
