出海营销的起点——搭建客户画像

什么是客户画像？

出海营销的起点——搭建客户画像

在了解客户画像之前，我们先来了解用户画像。

“用户画像”最早是交互设计之父艾伦·库伯在其著作《About Face4：交互设计精髓4》中提出。

他在书中介绍道，“

用户画像来源于研究中真实用户的行为和动机。用户画像是‘合成原型’建立在调查过程中发现的行为模式基础上。”

简单来说

用户画像是根据用户的

社会属性、

生活习惯和

消费行为等信息，抽象出的一个

标签化的用户模型。

用户画像一词更多出现在C端，特别是电商领域。而对于外贸企业而言，我们更多面对的不是C端的“用户”，而是

B端的企业“客户”。

二者的区别在于，

用户是使用产品或服务的人，而客户是为产品或服务买单的人。

当然，二者有时也会有重合的情况。

为什么要建立客户画像？

精准定位客户

通过搜集和了解客户的信息，如企业的经营范围、目标市场、贸易往来、公司组织架构等，外贸业务员能迅速判断该

客户是否是目标客户。

如果是潜在客户，业务员能立刻进行精准营销。

提供个性化服务

不同的企业和决策人在采购时各有侧重点。我们对客户

了解得越多，给客户打的

“标签”越多，也就越能深入分析判断客户当下的

需求和痛点。

此时，我们再结合自身的产品给到能满足客户需求的方案，双方成交的几率将会大大提升。

优化营销策略

世界各地的客户风格有共性也有个性。通过了解不同国家的社会发展情况、风土人情、商人风格等，外贸企业能有针对性的调整开发策略。

如社媒平台的选择，美国人更钟情于Twitter ，而俄罗斯人更喜欢在VKontakte上获取信息。如商务往来的偏好，印尼商人喜欢家访，俄罗斯商人善于讨价还价，越南商人爱占小便宜。

如何建立客户画像？

很多业务员会在Excel表上填写客户的基本信息和沟通情况，提炼出关键信息并打上“标签”，为下一步的转化做准备。

但想要建立深度的客户画像，仅仅靠人工搜集和分析信息是远远不够的。因为数据量不仅庞大，而且更新频率非常快。

因此，

黑格增长成为越来越多外贸企业出海营销获客的必备工具。

黑格增长拥有庞大的大数据系统，数据即时更新，利用

AI决策人功能，能够一键实现决策人的深度挖掘，查看决策人的各项信息，并

自动生成决策人画像。

搜索到的数据

关联着企业洞察，实现数据联动；外贸企业可以

一键实现企业背调，全面掌握目标企业的背景信息。

最后

客户的行为不是一成不变的，标签也会随之发生修正和改变。

打造以客户为中心的企业数字资料库，及时更新客户信息，有利于外贸企业更高效地维护老客户，转化新客户（点击可跳转）。

原文链接

出海营销的起点——搭建客户画像

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