口碑超好的SEO营销推广与谷歌竞价推广教程推荐：大数据驱动的未来营销管理创新
大数据（Big Data）已成为近年来最热门的话题之一。但究竟什么是大数据？根据百度百科的定义：大数据指的是数据量规模巨大到无法通过主流软件工具在合理时间内进行撷取、管理、处理并整理成为对企业经营决策有帮助的资讯。
专家们普遍认为："大数据"是具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化信息资产的新处理模式。这里的"新处理模式"包含两层含义：
1. 需要更高效的存储和处理技术来处理海量数据
2. 大数据与数据挖掘、人工智能紧密结合，基于已有数据对未来做出预测和推荐
当前大数据算法主要分为两类：
• 基于行为的分析：分析用户在互联网上的浏览、点击、购买等行为痕迹
• 基于内容的分析：分析文字、图片、音频、视频等内容信息
目前发展重点是人工智能驱动的大数据，它能根据用户历史行为预测其喜好和需求，提供个性化推荐。
大数据并非万能，主要面临两个问题：
1. 数据质量或数量不足
2. 算法不合适
研究表明，80-90%的企业数据是无用的，只有10-20%能产生价值。
大数据在商业管理中的价值创新
Value Innovation of Big Data in Business Management
1. 用户行为与特征分析
通过积累足够用户数据，可以分析用户喜好和购买习惯，实现"比用户更了解用户自己"。
2. 支撑精准营销信息推送
传统精准营销往往不够精准，而RTB广告展示了大数据的精准性优势。
3. 让营销活动更符合用户喜好
案例：Netflix通过大数据分析确定《纸牌屋》最受欢迎的导演和演员；《小时代》通过微博数据分析锁定90后女性观众。
4. 筛选重点客户
通过分析用户访问网站、社交媒体互动等内容，帮助企业识别最有价值客户。
5. 清晰消费者画像
分析粉丝互动内容，建立多维用户画像，实现精准营销。
大数据营销让所有营销行为和消费行为数据化，形成消费-数据-营销-效果-消费的闭环。
大数据营销是基于多平台数据，依托大数据技术，应用于互联网广告行业的营销方式。它衍生于互联网行业，又服务于互联网行业。
大数据分析产品如大数据魔镜等，为营销带来了更多可能性。数字时代，商业管理不仅要收集数据，还要塑造有利于企业发展的数据流。
大数据营销创新代表着商业模式、产品设计和营销运营的创新。大数据在不同程度上支撑或驱动这三方面，在产品设计和营销运营环节发挥重要作用。
作者：南京师范大学心理学院教授
中国市场学会品牌管理专业委员会理事专家
研究方向：消费者心理与品牌管理
