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智慧园区帮助园区实现园区车辆管理、违规行为管理、事件智能监控应急处理、人员通行管理等,让园区迈入3.0阶段,实现信息化、智能化、数字化园区。
满足化工企业安全、环保、应急、生产多环节—体化管控需求,如脱岗/离岗检测、抽烟检测、劳保用具穿戴检测、明火检测、跑冒滴漏检测、人员入侵、人员摔倒等。
智慧工厂进一步规范化制造工序和流程,提升产品质量,提高生产效率有效降低不按要求进行安全防护的违规行为,大大减少安全事故的发生以及人员受伤的情况。
集感知、分析、服务、指挥、监察于—体的智慧执法体系,智能识别违法、违规情况,如占道经营、沿街晾晒、无证游商、盗采盗挖等市容管理检测需求。
集装箱则是关联著整个世界的贸易物流,机器视觉技术可以实现集装箱全流程识别,如在闸口、岸桥、场桥的箱号自主识别,AI提高箱号识别效率,视频流识别。
为满足物流行业管理效率及运营管理要求,智慧物流方案针对快递物流场景提供人员管理穿戴检测、安全管理登高检测、烟火识别、生产管理暴力装卸检测。
危化产品生产经营过程中70%以上都具有易燃、易爆、易中毒、易腐蚀的特点。一旦经营者在生产过程中出现纰漏,极有可能引发火灾、爆炸、中毒和烧伤等。
加油站营销信息系统建设的整体需求:实现成品油营销基础数据采集自动化,业务数据信息传递网络化,通过专业的技术及工具辅助专业管理及决策;
随着新能源汽车的普及和充电桩的大规模新建以及云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的发展,充电设施的智能化和充电运营的智能化管理。
为保障工程领域作业区人员安全,工程安全管控能力支持人脸识别、安全帽检测、反光衣检测、群体聚集检测、烟火检测、烟火识别、人员入侵及玩手机等动态检测。
基于智能识别服务的面向电场安防和智能管理场景的边缘侧产品,可以实时分析及共享视频内容,自动发现潜在风险,并且主动进行风险预警。
目前国内很多城市交通拥堵情况严重,十字路口的红绿灯配时并不是合理的,通过基于深度学习的车辆感知检测,可以准确的感知交通路口各个方向的车辆数量。
一家集人工智能技术研发、计算机系统集成、网络技术系统设计为一体的高新技术企业。
专注人工智能技术行业应用、计算机系统集成等领域,拥有完善技术服务体系和专业技术队伍。
已形成一系列人工智能技术应用于能源、化工、危化品行业的的解决方案和项目案例经验。
在加油站、危化品行业视频AI安全智能行为分析方面拥有丰富经验。
坚持技术专业化、服务标准化、管理规范化的原则,为用户提供深层次的信息技术服务。
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