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Author: NeuronDance

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+### How Many Random Seeds? Statistical Power Analysis in Deep Reinforcement Learning Experiments
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+Author：
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+### 1.背景
+### 2.原理
+### 3.实验

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+## 深度强化学习周报（DRL-Weekly）
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+本栏目主要致力于阅读深度强化学习相关论文并复现，诚挚欢迎并邀请各位参与本项目。
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+### 学习及工作方法
++ 可提供论文title、链接至对应时间周期内，并注明**开始**和**结束**时间以及相关状态。
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++ 解读标准：尽可能全面，正确（解读模版制作中，待公布）。
++ 贡献笔记、作者博客将获得GitHub、DRL-Lab公众等推送机会。
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+### Weekly
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+| Number | Title | 涉及领域 |发表时间|发表机构| 作者|难度级别| 学习状态 |开始-结束时间|贡献作者|论文笔记 |
+| ------- | ----------| ---------- | ---------- | ----------| ----------| ---------- | ---------- | ----------- |-----------|----------- |----------- |
+| **No.1**<br>2020-3-1|[name](https://arxiv.org/pdf/1707.01495.pdf) | 经验池机制 |2018-2 |OpenAI |Marcin Andrychowicz, Filip Wolski,Alex Ray,...,Pieter Abbeel | ★★★ |Y|2019.10.15 - 2019.10.22|@[NeuronDance](https://github.com/neurondance),@[Keavnn](https://github.com/StepNeverStop)|[Note1](https://github.com/NeuronDance/DeepRL/tree/master/DRL-PaperWeekly/Detail/1_Hindsight-Experience%20-Replay)
+| **No.1**<br>2020/3/*| | | | | | | |
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