Learning PyTorch with Examples 中文翻译版，翻译不对的地方拜托大家指出~

• 用例子学习PyTorch
  • 1、简介
  • 2、环境
  • 3、目录
    • 3.1、张量(Tensors)
    • 3.2、自动求导(Autograd)
    • 3.3、nn模块(nn module)
  • 4、类似项目
  • 5、版权信息

这个repo通过自洽的示例介绍了PyTorch的基本概念。

PyTorch主要是提供了两个核心的功能特性：

• 一个类似于numpy的n维张量，但是可以在GPU上运行
• 搭建和训练神经网络时的自动微分/求导机制

我们将使用全连接的ReLU网络作为运行示例。该网络将有一个单一的隐藏层，并将使用梯度下降训练，通过最小化网络输出和真正结果的欧几里得距离，来拟合随机生成的数据。

• PyTorch版本0.4及以上（PyTorch 1.0 稳定版已经发布，还有什么理由不更新呢~）

• 热身：使用NumPy
• PyTorch：张量(Tensors)

• PyTorch：自动求导(Autograd)
• PyTorch：定义自己的自动求导函数
• TensorFlow：静态图

• PyTorch：神经网络模块nn
• PyTorch：优化模块optim
• PyTorch：定制神经网络nn模块
• PyTorch：控制流和参数共享

• PyTorch 教程、例子和书籍
• PyTorch 深度学习：60分钟入门与实战
• 用例子学习 PyTorch

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